pca是指主成分分析技术，又称主分量分析。主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。在统计学中，主成分分析PCA是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的靠前大方差在靠前个坐标(称为靠前主成分)上，第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上，依次类推。