一、什么是标准分？

标准分，也叫做Z分数（Z-Score），通俗来讲，就是把某个值与一组数据的平均值进行比较后，将结果用标准差表示的一种分数。这个分数可以用来比较不同样本之间的差异性，以及某个样本与整个样本***之间差异性的大小。

二、如何计算标准分？

计算标准分时需要知道三个参数：样本的平均值、样本的标准差以及一个样本的观测值。如下所示:

标准分=（观测值-平均值）/标准差

在上式中，Z-score值就是计算出来的标准分。

三、标准分的作用

1.消除因测量单位的不同而产生的误差，从而使不同指标的得分可比性更强。

2.进行数据归一化，把不同的分数转换为同一量纲下的标准分，更容易进行横向、纵向比较。

3.用于发现一组数据的特性，比如均值、标准差、分布情况等。

四、标准分的优缺点

1.优点

（1）将分数转化为标准分之后，不同的变量之间可以更加容易的进行比较和分析，消除了由于变量单位不同带来的差异。

（2）标准分可以让我们快速了解每个分数的数值区间，比如一个标准差内距离平均值的学生比较好，反之则较差。

2.缺点

（1）当样本量很少时，标准分的计算结果会受到噪声的影响，导致小样本误差无法消除。

（2）标准分没有考虑变量之间的相关性。如果变量之间存在相关性，则标准分的结果可能并不准确。

五、总结

通过以上分析，我们可以看出标准分的计算并不复杂。而且使用标准分评价可以有效的消除量纲和单位不同的问题，让不同指标的得分更容易进行比较。然而，标准分的计算也有着局限性，它无法考虑变量之间的相关性，需要我们在使用的时候注意。