监督学习是机器学习中的一种常见方法，其主要特征包括有标签的训练数据、目标变量以及预测模型。在监督学习中，我们提供给算法的训练数据集包含了输入特征和对应的目标值（标签），目标值是我们希望算法学习和预测的输出结果。通过训练数据集，监督学习算法可以学习特征与目标值之间的关系，构建出预测模型，进而用于对新的输入数据进行预测和分类。